ВПЛИВ ШІ-ТЕХНОЛОГІЙ НА СТАЛИЙ РОЗВИТОК ФІРМ
DOI:
https://doi.org/10.32782/inclusive_economics.4-1Ключові слова:
інформаційні технології, цифрова трансформація, сталий розвиток, штучний інтелект, управління проектамиАнотація
Одним із визначальних чинників сталого розвитку фірм в умовах цифрової трансформації стає використання штучного інтелекту. Ця технологія, яка стрімко розвивається і за прогнозами експертів зростатиме за експоненціальною залежністю на сьогодні не є повністю досконалою і може містити як переваги, так і загрози для досягнення цілей сталого розвитку фірми. Потенційними перевагами використання штучного інтелекту для фірм є підвищення якості прогнозів, вдосконалення якості прийняття рішень, зменшення рутинності операцій в бізнес-процесах. Виділені недоліки використання штучного інтелекту пов’язані, перш за все, із екологічною складовою, зокрема, рівнем оксиду вуглецю, який продукується внаслідок виробництва енергії, необхідної для функціонування суперкомп’ютерів, а також із соціальним аспектом впровадження ШІ в бізнес-процеси, що впливатиме на рівень зайнятості населення.
Посилання
Artificial intelligence (AI) Market Set to Surge USD 2,575.16 Billion by 2032. URL: https://www.precedenceresearch.com/insights (дата звернення: 28.05.2024).
Future of Jobs Report 2023. URL: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf (дата звернення: 28.05.2024).
Warner K. S. et al. Building dynamic capabilities for digital transformation: an ongoing process of strategic renewal. Long Range Plann. 2019. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0024630117303710 (дата звернення: 28.05.2024).
Li B., Basu Roy R., Wang D., Samsi S., Gadepally V., & Tiwari D. Toward Sustainable HPC: Carbon Footprint Estimation and Environmental Implications of HPC Systems. In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. November. 2023. P. 1–15. URL: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3581784.3607035 (дата звернення: 28.05.2024).
Tebenko V., Kutsai N., Shashyna,M., Omelianenko O. and Bakushevych I. Digital Transformation in Business: The Impact of Technology on Efficiency, Innovation and Competitiveness. Econ. Aff. 2024. No. 69 (Special Issue). P. 30–315. URL: https://ndpublisher.in/admin/issues/EAv69n1z6.pdf (дата звернення: 28.05.2024).
Niu Y. et al. Breaking barriers to innovation: the power of digital transformation. Finance Res. Lett. 2023. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S154461232200633X (дата звернення: 28.05.2024).
Yingliang Su, Jiahua Wu, Digital transformation and enterprise sustainable development. Finance Research Letters. 2024. Volume 60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104902. (дата звернення: 28.05.2024).
Островська Г.Й., Островський О.Т. Штучний інтелект в умовах сучасних підприємств та маркетингових кампаній: ефективні інструменти та перспективи розвитку. Маркетинг і цифрові технології. [S.l.]. 2023. T. 7. № 3. C. 66–82. URL: https://www.mdt-opu.com.ua/index.php/mdt/article/view/316 (дата звернення: 04.06.2024).
Піжук О.І. Штучний інтелект як один із ключових драйверів цифрової трансформації економіки. Економіка, управління та адміністрування. 2019. № 3 (89). С. 41–46. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46 (дата звернення: 28.05.2024).
Пчелянський Д., Воінова С. Штучний інтелект: перспективи та тенденції розвитку. Automation of Technological and Business Processes. 2019. No. 11 (3). P. 59–64. DOI: https://doi.org/10.15673/atbp.v11i3.1500 (дата звернення: 28.05.2024).
Artificial intelligence (AI) Market Set to Surge USD 2,575.16 Billion by 2032. Available at: https://www.precedenceresearch.com/insights (accessed May 28, 2024).
Future of Jobs Report 2023 Available at: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf (accessed May 28, 2024).
Warner K. S. et al. (2019) Building dynamic capabilities for digital transformation: an ongoing process of strategic renewal. Long Range Plann. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0024630117303710 (accessed May 28, 2024).
Li B., Basu Roy R., Wang D., Samsi S., Gadepally V., & Tiwari D. (2023) Toward Sustainable HPC: Carbon Footprint Estimation and Environmental Implications of HPC Systems. In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Pp. 1–15. Available at: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3581784.3607035 (accessed May 28, 2024).
Tebenko V., Kutsai N., Shashyna M., Omelianenko O. and Bakushevych I. (2024) Digital Transformation in Business: The Impact of Technology on Efficiency, Innovation and Competitiveness. Econ. Aff., no. 69 (Special Issue), pp. 307–315. Available at: https://ndpublisher.in/admin/issues/EAv69n1z6.pdf (accessed May 28, 2024).
Niu Y. et al. (2023) Breaking barriers to innovation: the power of digital transformation. Finance Res. Lett. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S154461232200633X (accessed May 28, 2024).
Yingliang Su, Jiahua Wu (2024) Digital transformation and enterprise sustainable development. Finance Research Letters, volume 60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104902 (accessed May 28, 2024).
Ostrovska H. Y., Ostrovskyi O. T. (2023) Shtuchnyi intelekt v umovakh suchasnykh pidpryiemstv ta marketynhovykh kampanii: efektyvni instrumenty ta perspektyvy rozvytku. [Artificial intelligence in the conditions of modern enterprises and marketing campaigns: effective tools and prospects for development]. Marketynh i tsyfrovi tekhnolohii - Marketing and digital technologies, [S.l.], vol. 7. no. 3, pp. 66–82. Available at: https://www.mdt-opu.com.ua/index.php/mdt/article/view/316 (accessed June 4, 2024).
Pizhuk O. I. (2019) Shtuchnyi intelekt yak odyn iz kliuchovykh draiveriv tsyfrovoi transformatsii ekonomiky. [Artificial intelligence as one of the key drivers of the digital transformation of the economy]. Ekonomika, upravlinnia ta administruvannia - Economy, management and administration, no. 3 (89), pp. 41–46. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46 (accessed May 28, 2024).
Pchelianskyi D., Voinova S. (2019) Shtuchnyi intelekt: perspektyvy ta tendentsii rozvytku. [Artificial intelligence: prospects and development trends]. Automation of Technological and Business Processes, no. 11 (3), pp. 59–64. DOI: https://doi.org/10.15673/atbp.v11i3.1500 (accessed May 28, 2024).
